自动化测试和持续化集成
测试
测试方法
- BDD 行为驱动开发(behavior driven development)
也就是用自然语言描述需求是不是很像我们平常说的英语,I expect button to be true1
expect(button).to.be.true
chai库就是用来做这件事的
- TDD 测试驱动开发(test driven development)
用例实现完了,开发也就完成了
先把测试用例写好,根据测试开发.
assert断言,浏览器上存在这样的api :assert 这也是我们测试用到的核心,这个api能够判断是否为真
1 | console.assert(1===1) |
如果我断言了一个假信息,浏览器会抛出错误
单元测试
使用karma+mocha进行单元测试单元测试
了解了测试的原理与方法,现在开始动手写自动化测试吧
1.安装各种工具:
- karma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具,karma能让你的代码在一个无头浏览器上运行。
- Mocha是一个测试框架,在vue-cli中配合chai断言库实现单元测试。
安装1
2npm i -D karma karma-chrome-launcher karma-mocha karma-sinon-chai mocha sinon sinon-chai karma-chai karma-chai-spies
- 创建karma的配置
新建一个karma.conf.js 这个配置文件定义了使用的测试框架,测试文件入口,打开的测试浏览器,端口等等1
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68module.exports = function (config) {
config.set({
// base path that will be used to resolve all patterns (eg. files, exclude)
basePath: '',
// frameworks to use
// available frameworks: https://npmjs.org/browse/keyword/karma-adapter
frameworks: ['mocha', 'sinon-chai'],
client: {
chai: {
includeStack: true
}
},
// list of files / patterns to load in the browser
files: [
'dist/**/*.test.js',
'dist/**/*.test.css'
],
// list of files / patterns to exclude
exclude: [],
// preprocess matching files before serving them to the browser
// available preprocessors: https://npmjs.org/browse/keyword/karma-preprocessor
preprocessors: {},
// test results reporter to use
// possible values: 'dots', 'progress'
// available reporters: https://npmjs.org/browse/keyword/karma-reporter
reporters: ['progress'],
// web server port
port: 9876,
// enable / disable colors in the output (reporters and logs)
colors: true,
// level of logging
// possible values: config.LOG_DISABLE || config.LOG_ERROR || config.LOG_WARN || config.LOG_INFO || config.LOG_DEBUG
logLevel: config.LOG_INFO,
// enable / disable watching file and executing tests whenever any file changes
autoWatch: true,
// start these browsers
// available browser launchers: https://npmjs.org/browse/keyword/karma-launcher
browsers: ['ChromeHeadless'],
// Continuous Integration mode
// if true, Karma captures browsers, runs the tests and exits
singleRun: false,
// Concurrency level
// how many browser should be started simultaneous
concurrency: Infinity
})
}
3.创建test/button.test.js 文件
这个文件中我们就要开始写自己的测试代码了
我们使用BDD 行为驱动测试,根据这个组件的行为来设计测试用例,比如我们对button组件进行测试,这里我举了两个列子,实际情况下测试用例比这个要多的多
首先我们要从chai库中引入expect用来进行断言
然后引入我们的组件和vue
我们第一个用例用来说明这个组件是存在的
我们第二个用例用来证明这个组件有props:icon属性,我们首先对组件所有的props进行测试:具体的测试方法:
- 我们创建一个button的构造函数,然后去实例化一个button出来
- 给我们的button传入一个icon的propsData,并将这个button挂载到页面上
- 我们通过拿到这个button下面的use标签(引入的iconfont。下面的标签结构都是svg>use)的索引,和我们的props比较,看是否是我们设置的icon
我们第三个用例用来证明组件的事件是否可以触发
- 同样的创建一个button实例
- 使用sinon.fake()创建一个回调函数,让这个button触发click事件之后调用这个函数
- 如果这个函数被调用了,就说明我们的click事件可以正常执行
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35const expect = chai.expect;
import Vue from 'vue'
import Button from '../src/button'
Vue.config.productionTip = false
Vue.config.devtools = false
describe('Button', () => {
it('存在.', () => {
expect(Button).to.be.ok
})
it('可以设置icon.', () => {
const Constructor = Vue.extend(Button)
const vm = new Constructor({
propsData: {
icon: 'settings'
}
}).$mount()
const useElement = vm.$el.querySelector('use')
expect(useElement.getAttribute('xlink:href')).to.equal('#i-settings')
vm.$destroy()
})
it('点击 button 触发 click 事件', () => {
const Constructor = Vue.extend(Button)
const vm = new Constructor({
propsData: {
icon: 'settings',
}
}).$mount()
const callback = sinon.fake();
vm.$on('click', callback)
vm.$el.click()
expect(callback).to.have.been.called
})
})
- 创建测试脚本 在 package.json 里面找到 scripts 并改写 scripts
首先打包test下面的一级文件,移除缓存,启动karma。1
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4"scripts": {
"dev-test": "parcel watch test/* --no-cache & karma start",
"test": "parcel build test/* --no-cache --no-minify && karma start --single-run"
} - 运行测试脚本我们可以使用npm run test进行一次运行
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2先删掉缓存
rm -rf .cache dist
这样做的效果是,我们每次改了代码都要跑一次npm run test
也可以使用npm run dev-test 进行 watch 运行
这样我们每次改代码都会在后台自动运行test
使用travis ci持续集成
有了上面的自动化测试方法,我们已经可以很方便的在每次修改代码之后,都自动运行测试用例
但是这种方法还是需要你在自己的终端里去运行,有没有可能我去雇一个保姆,去帮我运行测试脚本呢
travis ci就是这个保姆
你每次提交代码,travis ci都会帮你去吧测试脚本跑一遍
首先在项目根目录新建一个.travis.yml,里面写上用什么语言测试,用nodejs的哪几个版本
1 | language: node_js |
然后去travis ci网站。将你的github项目添加进去
一旦测试出现问题会给你发邮件哦